Défis du secteur du bâtiment : quand l’IA devient une solution – Un webinar exclusif

RMAN Sync a organisé, dans la perspective de sa participation à BATIMAT 2024, un webinaire sur l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur du bâtiment pour répondre aux défis d’aujourd’hui et de demain.

Caen, le 08/10/2024 – Le secteur du bâtiment fait face à des défis sans précédent : fluctuation des prix des matériaux, pénurie de main-d’œuvre qualifiée, enjeux environnementaux et la transformation numérique. Dans ce contexte, RMAN Sync, entreprise innovante spécialisée dans l’IA et l’optimisation de la supply chain, a organisé un webinaire exclusif intitulé « Défis du secteur du bâtiment : quand l’IA devient une solution » le 26/09/2024 pour explorer les opportunités offertes par l’intelligence artificielle.

Le contexte : un secteur en mutation

Le secteur du bâtiment en France subit une profonde transformation. En juin 2024, on a constaté une baisse de 21,8 % des permis de construire et une augmentation de près de 50 % des prix des matériaux depuis 2021. Ces chiffres, ajoutés aux défis géopolitiques et à la nécessité de réduire l’impact carbone, crée une pression importante sur les entreprises de construction, les industriels et les distributeurs de matériaux. Dans ce contexte, l’adoption des nouvelles technologies devient un impératif.

Les intervenants : des experts du secteur pour un dialogue enrichissant

Ce webinaire a réuni des experts de premier plan :

• Coralie Rocha, spécialiste des outils numériques, a présenté des cas concrets où l’IA, intégrée aux processus quotidiens, aide les artisans et les entreprises à améliorer leur productivité. Les algorithmes de machine learning ou les IA génératives ne sont pas là pour remplacer l’humain, mais pour alléger la charge des tâches répétitives, libérant ainsi du temps pour se concentrer sur des missions à forte valeur ajoutée ou bien monter en compétence.
• Laurent Laroche, Directeur opérationnel chez SAMSE, a particulièrement retenu l’attention. Il a mis en lumière comment l’IA permet, de manière très opérationnelle, d’optimiser la gestion de l’offre en proposant les bons produits dans le cadre d’un système constructif.
• Jean-Marc Joyeux, Directeur marketing chez RMAN Sync et Docteur en Marketing BtoB, a présenté les solutions basées sur l’IA pouvant accompagner les entreprises du secteur dans leur transformation digitale. Il est notamment revenu sur la solution développée par RMAN Sync, RENOVATIO, un outil innovant pour réduire l’impact carbone et optimiser la supply chain grâce à la prévision de la demande fiable jusqu’à 96% grâce au Deep Learning.
  

L’IA : un atout pour relever les défis du secteur

Tous les acteurs de la chaîne de valeur du bâtiment doivent répondre à des problématiques cruciales, telles que la gestion de l’offre et des stocks, la réduction des coûts et l’amélioration de la performance environnementale. Lors de ce webinaire, RMAN Sync a démontré comment l’IA, et en particulier les technologies de Machine Learning et Deep Learning, peuvent révolutionner le secteur à travers :

• L’optimisation des prévisions de la demande, avec une fiabilité accrue dans la fabrication et la distribution de matériaux.
• La réduction des tâches répétitives et l’amélioration de la productivité, permettant aux équipes de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée.
• L’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, impliquant les surstocks, les ruptures de stock, et maîtrisant l’impact carbone.
• La construction d’une offre produit cohérente multifactorielle à travers la détermination des produits cross-sell ou de la construction du tarif à l’achat et à la vente assisté par IA.

Laurent Laroche évoque l’approche des Négoces dans l’utilisation de l’IA : “Pourquoi on a besoin de l’IA, c’est qu’en fait un négoce de matériaux, il est souvent lié à son marché, lié à ses métiers et lié à ses clients. … On compte sur l’IA justement pour pouvoir prédire quel produit va avec quel autre et dans quel comportement d’achat. Notre enjeu de demain c’est de s’adapter à chaque client parce que chaque client à son système de construction, a ses habitudes de construction, a ses habitudes de chantier.”

Il est important de voir toutes les applications où l’IA peut et intervient déjà comme le rappelle Jean-Marc Joyeux : “L’IA aussi va intervenir à différents moments à la fois sur la segmentation des clients, comment mieux segmenter mes clients, dans quel zone, comment, pourquoi. Également comment distribuer mes produits. Finalement un négoce doit répondre à l’impératif du bon produit, au bon endroit, au bon moment. Et donc on voit avec la prévision de la demande, avec l’anticipation des besoins, l’intégration de données exogènes comme la météo, on va pouvoir répondre à cet impératif. Et on en a parlé avec l’inflation, il y a toute une stratégie à avoir et là l’IA peut intervenir sur la gestion du tarif. A la fois à l’achat, qu’elles sont les augmentations, comment je les intègre à mon tarif. Et également à la vente, qu’elle est l’élasticité du tarif finalement si j’augmente trop je vais perdre des ventes, est-ce que je vais augmenter mon CA, perdre de la marge, etc. Sur tous ces sujets l’IA peut intervenir.”

Un secteur qui reste piloté par l’humain

Contrairement aux idées reçues, l’intelligence artificielle ne remplace pas l’humain mais vient enrichir son action. « L’humain reste l’expert et a le contexte et finalement l’IA est là pour l’aider dans sa prise de décision. L’IA n’est pas là pour remplacer mais pour accompagner. », affirme Jean-Marc Joyeux. Que ce soit pour les artisans sur le terrain ou les industriels et les distributeurs, l’IA permet d’améliorer les processus tout en laissant les experts humains guider l’orientation stratégique. Cette complémentarité entre IA et humain est perçue comme essentielle, notamment dans un secteur aussi traditionnel et relationnel que le bâtiment, où l’innovation technologique doit renforcer l’efficacité sans dénaturer le métier.

Coralie Rocha a mis en avant le fait que l’optimisation des fiches produits par l’IA doit toujours être validée par des experts humains : “C’est important que ce soit quand même vérifié, certifié par des humains, qui ont justement l’expertise soit métier, soit produit.”. L’intégration réussie de l’IA nécessite ainsi l’adhésion des collaborateurs à tous les niveaux de l’entreprise.

Laurent Laroche a également rappelé que l’IA permet de réduire les tâches répétitives, libérant ainsi du temps pour les employés qui peuvent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. Ce partenariat entre l’humain et la machine est vu comme la clé pour maximiser les bénéfices de l’IA tout en préservant l’expertise humaine;

L’importance de la data pour le succès des projets d’IA

L’un des points centraux abordés par les intervenants a été l’importance capitale des données dans la mise en œuvre des projets d’IA. Laurent Laroche a insisté sur le fait que sans une collecte et une gestion rigoureuse des données, même les meilleurs algorithmes d’IA ne peuvent produire des résultats fiables.

Il a été rappelé que la qualité et la diversité des données sont essentielles pour entraîner les modèles d’IA, améliorer la précision des prévisions et ajuster les recommandations produits : “Mais finalement sans la data, on ne peut pas faire grand-chose … la base c’est quand même la qualité et la fraîcheur de la data.” Jean-Marc Joyeux. Et de poursuivre : “C’est un des enjeux qu’on porte chez RMAN Sync, c’est d’avoir une pertinence dans la prévision ou dans les préconisations qu’on soumet à notre moteur d’IA, c’est de pouvoir restituer des résultats qui soient pertinents avec une volumétrie de données qui est celle du secteur finalement tout en pouvant ajouter des données exogènes. On parlait effectivement de la saisonnalité, de la météo, mais pourquoi pas demain aller chercher d’autres modèles, on a vu qu’il y avait de l’inflation mais après comment on l’intègre à l’IA et comment ça fait évoluer les modèles, quel impact ça a sur les résultats ?”.

Il a été souligné que cette capacité à exploiter efficacement des volumes massifs de données – le fameux « big data » – est l’un des principaux avantages de l’IA même si le secteur du bâtiment ne génère pas encore autant de données que d’autres. Cette utilisation intelligente des données permet non seulement d’optimiser les chaînes d’approvisionnement, mais aussi d’automatiser les processus comme la gestion des stocks et la personnalisation des offres, tout en s’assurant que les équipes humaines gardent un contrôle sur les décisions.

Des perspectives prometteuses pour le secteur

Le webinaire a montré que l’adoption de l’IA est déjà en train de transformer la gestion des projets de construction. Laurent Laroche a expliqué comment des technologies comme les puces RFID intégrées aux bâtiments fournissent des informations en temps réel, améliorant la gestion des stocks et optimisant les flux de matériaux. Cela permet de réduire les incertitudes liées aux fluctuations du marché, notamment en période de crise, comme l’a illustré la pandémie de COVID-19.

Les intervenants ont également évoqué l’importance de maximiser le retour sur investissement des technologies d’IA. Laurent Laroche a rappelé que l’automatisation des campagnes marketing permet de mieux répondre aux attentes des clients, tandis que l’utilisation des données permet d’aligner les prévisions sur les objectifs commerciaux des distributeurs de matériaux. Coralie Rocha a poussé l’importance d’accompagner tous les acteurs dans cette montée en compétence de l’utilisation des outils digitaux. 

Une opportunité pour les acteurs du bâtiment de se moderniser

Le message du webinaire était sans équivoque, pour les entreprises : l’adoption de l’IA est un passage obligé pour les acteurs du bâtiment et de la distribution des matériaux qui souhaitent rester compétitifs. Alors que certaines entreprises hésitent encore à sauter le pas, les résultats présentés par RMAN Sync, comme la réduction des coûts de gestion et l’augmentation du taux de service, montrent qu’il est temps de moderniser les pratiques avec des outils SaaS adaptés aux réalités du secteur.

En conclusion, le message est clair : l’IA est une solution incontournable pour répondre aux défis actuels du bâtiment et de la distribution des matériaux. Qu’il s’agisse d’optimiser les ressources, d’améliorer la prise de décision ou encore de favoriser l’inclusion professionnelle, l’IA, combinée à l’expertise humaine, offre des perspectives prometteuses pour l’avenir du secteur.