Logiciel supply chain : Focus sur les APS et DPS

Contexte : 

La transformation digitale a rendu les supply chain plus complexes mais également plus réactives. Au cœur de cette transformation, l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial, notamment à travers l’implémentation de logiciels avancés tels que les systèmes de Advanced Planning and Scheduling (APS) et de Demand Planning Software (DPS). Ces technologies ne sont pas seulement des outils d’optimisation ; elles sont devenues essentielles pour les entreprises cherchant à maximiser leur efficacité opérationnelle et leur réactivité face à des marchés en constante évolution. 

Présentation des logiciels APS et DPS

Pour faire face au monde VUCA, la plupart des organisations, quelle que soit leur taille, utilisent généralement plusieurs applications pour gérer leurs processus stratégiques, tactiques et opérationnels. Par conséquent, les logiciels employés par ces organisations doivent être intégrés pour mieux soutenir et optimiser ces processus.

Il est donc important de revenir sur le périmètre fonctionnel des logiciels APS et DPS, pour ensuite analyser comment ces applications de gestion et de planification peuvent se compléter pour offrir des avantages organisationnels.

• Les logiciels APS (Advanced Planning and Scheduling)

Les logiciels APS sont des systèmes conçus pour améliorer la planification de la production et la gestion des ressources en entreprise. Ils permettent une coordination optimale entre la production, la logistique, et les ventes pour minimiser les coûts et maximiser l’efficacité. Ils offrent une gamme étendue de fonctionnalités conçues pour intégrer et optimiser tous les aspects de la planification de la production tels que : 

• La planification de la capacité à long terme : Permet aux entreprises de planifier leur production et leur capacité sur plusieurs mois ou années, en anticipant les besoins futurs et en alignant les ressources disponibles.
• L’optimisation des ressources : Gère efficacement l’allocation des machines, des matières premières et du personnel pour minimiser les coûts et maximiser la production.
• La planification réactive : Capacité à réagir rapidement aux changements de commande ou aux interruptions de production, en recalculant les plannings pour minimiser les impacts sur les délais de livraison.
• L’analyse de scénario « What-if » : Permet aux planificateurs de tester différents scénarios de production et de voir les impacts potentiels avant de prendre des décisions.
• L’intégration ERP : Se connecte avec les systèmes ERP existants pour une synchronisation des données en temps réel, assurant l’exactitude des informations de production et de stock.

• Les logiciels DPS (Demand Planning Software)

Les logiciels DPS, quant à eux, se concentrent sur l’analyse des tendances de consommation pour ajuster la production en fonction des prévisions de demande. Ces systèmes utilisent des modèles statistiques et des algorithmes d’apprentissage machine pour prédire les besoins futurs avec une grande précision. Ils offrent des analyses prescriptives qui suggèrent des actions spécifiques basées sur les prévisions de demande, aidant ainsi à anticiper les mouvements de marché avant qu’ils ne surviennent. Ils intègrent : 

• La prévision de la demande : Utilise des algorithmes statistiques et d’apprentissage machine pour prévoir la demande future basée sur des données historiques, des tendances de marché, et des variables saisonnières.
• La gestion de l’inventaire : Optimise les niveaux de stock en fonction des prévisions de vente pour minimiser les coûts de détention et les risques de rupture de stock.
• La planification promotionnelle : Intègre les activités promotionnelles dans les prévisions de demande pour ajuster les stocks et la production en fonction des augmentations prévues de la demande.
• L’analyse de rentabilité : Évalue l’impact financier de différents niveaux de stock et scénarios de demande pour aider à prendre des décisions éclairées.
• La collaboration et le reporting : Facilite la collaboration entre différents départements (ventes, marketing, logistique) et génère des rapports détaillés pour le suivi de la performance.

L’apport de l’IA dans les logiciels APS et DPS

L’IA améliore la capacité des logiciels APS et DPS à traiter et analyser de grandes quantités de données pour fournir des insights plus profonds et prévoir des scénarios futurs avec une précision accrue. Cela permet non seulement d’optimiser les opérations en temps réel, mais aussi de planifier stratégiquement pour le futur.

L’implémentation de l’IA à travers ces logiciels entraine une réduction significative des coûts opérationnels, une amélioration de l’efficacité globale, et  une augmentation de la satisfaction client grâce à une meilleure disponibilité des produits et une réponse plus rapide aux demandes du marché.

L’adoption des technologies APS et DPS alimentées par l’IA offre de multiples avantages :

• Impact financier : Réduction des coûts grâce à une meilleure allocation des ressources et à une diminution des surplus de stock.
• Impact humain : Amélioration de l’efficacité des équipes grâce à des outils de planification qui libèrent du temps pour des tâches à plus haute valeur ajoutée.
• Impact environnemental : Minimisation des déchets et optimisation de l’utilisation des ressources, contribuant à une supply chain plus verte.

APS et DPS, quelles différences ?

Il est important de définir une vision stratégique claire pour la transformation de sa supply chain en identifiant les objectifs à atteindre et les indicateurs de performance clé à suivre. Chacune de ses solutions répond à un objectif précis et comporte des avantages et une utilisation différente :

Tableau comparatif entre les logiciels APS et DPS

RENOVATIO et son approche systémique

Chez RMAN Sync, nous comprenons que pour atteindre la performance optimale, les entreprises doivent tirer parti des forces des deux types de logiciels. C’est pourquoi nous avons développé RENOVATIO, une solution innovante qui intègre les capacités d’APS et de DPS dans une approche systémique cohérente.

► Une fiabilité accrue : En combinant différents algorithmes d’IA (dont le Machine Learning et le Deep Learning) les prévisions de la demande sont plus fiables et ne nécessitent pas/plus de transformations. Notre taux de fiabilité peut atteindre les 96 % au mois en fonction du secteur et des données. 

► Optimisation des processus opérationnels et gain de rentabilité : Intégration de solutions d’IA pour optimiser les processus de planifications des ressources (quand produire et quel quantité) et de gestion des stocks (quand réceptionner et quel quantité) pouvant aller jusqu’à 100% de l’automatisation des commandes. 

► Facilité d’intégration et d’utilisation : RENOVATIO est nativement SaaS. Il est facile à intégrer avec tes systèmes existants (ERP, CRM, etc.) et à utiliser grâce à une interface utilisateur intuitive co-développé avec les équipes métiers.

Avec RENOVATIO, bénéficie d’une solution intégrée de prévision boostée à l’IA, offrant ainsi efficacité et fiabilité pour répondre aux défis de la supply chain moderne.

En conclusion

Les logiciels APS et DPS, enrichis par l’IA, transforment la supply chain en permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées et réactives. En intégrant ces technologies, les entreprises peuvent non seulement améliorer leur efficacité opérationnelle mais aussi atteindre une performance durable sur le plan financier, humain et environnemental. Pour les entreprises visant à rester compétitives dans un marché en évolution, l’exploration de ces solutions n’est pas seulement une option, mais une nécessité.